한국사회적경제신문 황인규 기자 | 모빌리티 AI 딥테크 스타트업 메타모빌리티(대표 김지원)가 세계 최고 권위의 혁신상인 ‘2026 에디슨 어워즈(Edison Awards)’에서 금상(Gold Award)을 수상하며, 글로벌 모빌리티 안전 AI 시장의 새로운 지평을 열었다.

 

에디슨 어워즈는 발명가 토머스 에디슨의 혁신 정신을 계승하기 위해 1987년부터 시작된 세계 최고 권위의 기술 혁신상이다. 이른바 ‘혁신의 오스카상’이라 불리며 매년 전 세계 약 3,000명의 글로벌 전문가들이 약 7개월 간의 엄격한 심사를 거쳐 출품된 수천 개의 기술 중 각 부문에서 단 하나의 금상을 선정한다. 과거 애플의 스티브 잡스, 테슬라의 일론 머스크, 엔비디아의 젠슨 황 등 시대를 바꾼 리더들이 이 상을 수상하며 기술의 혁신성과 시장성을 증명한 바 있다.

 

■ 전동화 시스템의 ‘블랙스완’을 예측하는 AI

 

메타모빌리티가 이번 금상을 수상한 배경에는 ‘엘리 케어’와 ‘엘리 커넥티드‘를 중심으로 한 독자전인 예측 AI 기술이 있다.

 

기존 배터리/전력 시스템 기반의 모빌리티가 사고 직전의 수집 데이터나 결과값(DTC)에 의존하거나, 배터리 셀 및 전력 단위의 정적인 진단에 머물렀다면, 메타모빌리티는 20ns(5,000만 분의 1초) 단위의 초고속 시그널 샘플링 기술을 통해 전동화 시스템 전반에서 발생하는 미세한 이상징후를 실시간 운영 단계에서 포착한다.

 

이는 기존 센서 체계나 데이터 수집 기반의 분석으로는 접근할 수 없었던 영역으로, 사고 발생 이전 ‘극초기 단계’에서 이상징후를 예측해내는 새로운 기술적 패러다임으로 평가된다. 특히 배터리 열폭주, 시스템 오작동, 급가속과 같은 전동화 시스템의 ‘블랙스완’ 리스크를 사전에 감지 가능한 영역으로 전환했다는 점에서 의미가 크다.

 

해당 기술은 전기차(EV)뿐만 아니라 자율주행차, 전동화 열차와 선박, UAM(도심항공교통) 등 배터리와 전력 시스템 기반의 모든 미래 모빌리티에 즉각 적용 가능한 범용성을 갖추고 있다.

 

 

 

■ 13중 다중-멀티모달 AI가 완성한 ‘설명 가능한 안전’

 

메타모빌리티의 또 다른 경쟁력은 업계 최고 수준의 ‘13중 다중-멀티모달 예측 AI’ 아키텍처다.

 

전압, 전류, 온도, 임피던스, 시계열 패턴, 시스템 응답 등 서로 다른 물리적 특성을 가진 데이터를 통합적으로 학습·분석함으로써, 기존 단일 데이터 기반 접근으로는 포착할 수 없었던 극초기 이상신호를 정밀하게 식별한다.

 

더 나아가, 단순 탐지를 넘어 이상 발생의 원인과 상관관계를 인간이 이해할 수 있는 형태로 제시하는 ‘설명 가능한 AI(XAI)’를 구현함으로써, 실제 산업 현장에서 의사결정을 지원하는 수준의 기술로 진화했다.

 

이러한 기술력은 이미 실증과 시장에서 검증을 마쳤다. 메타모빌리티는 한국자동차연구원, 자동차융합기술원, 한국화학융합시험연구원과의 실차 기반 검증을 통해 기술 신뢰성을 확보했으며, 아마존 AWS 기반 클라우드 아키텍처를 통해 엣지-클라우드-API로 이어지는 통합 시스템을 완성했다.

 

또한 최근 코레일 1차 벤더 대상 프로젝트 수주와 더불어 메르세데스-벤츠 글로벌 실증 프로그램 수행 기업으로 선정되며, 기술의 상용화와 글로벌 확장 가능성을 동시에 입증했다.

 

■ “성과는 팀의 헌신.. 목표는 글로벌 안전 표준”

 

이번 수상에 대해 메타모빌리티 김지원 대표는 “에디슨 어워즈 금상은 회사의 기술이 산업의 패러다임을 바꿀 수 있는 Disruptive한 혁신임을 전 세계가 인정한 결과”라며, “MIT 출신 엔지니어들과 각 분야 최고 전문가들로 구성된 팀원들의 헌신적인 연구개발 덕분”이라고 밝혔다.

 

이어 “메타모빌리티는 이제 사고 후 대응에 의존하던 기존의 안전 체계를 ‘사고 이전 극초기 예측’ 중심으로 완전히 재편할 것”이라며 “전동화 시스템에서 발생하는 모든 리스크를 사전에 완벽히 차단하고 관리하는 글로벌 표준을 만들어 나가겠다“는 포부를 밝혔다.